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국책과제

• 05

  제조업 경쟁력 향상을 위해 방산 항공용 언어모델 구축 및 표준부품설계 속도가 2배 빠른 한국형 설계 자동화 모델 기술 개발

  개발기간 : 2025.04.01 ~ 2029.12.31

  제조업 경쟁력 향상을 위해 방산 항공용 언어모델 구축 및 표준부품설계 속도가 2배 빠른 한국형 설계 자동화 모델 기술 개발

  • 전담기관(발주처) 한국산업기술기획평가원(KEIT)
  • 주관기관 이레산업㈜
  • 개발기간 2025.04.01 ~ 2029.12.31

  방산 분야 제조업 경쟁력 향상을 위해 방산 특화 언어모델 기반 한국형 지능형 설계 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 연관된 민수산업에 적용·확대. 방위산업의 다양하고 복잡한 기존 설계 관련 정보를 표준 DB로 구축하고 언어모델 및 설계 자동화와 연계한 설계 표준 DB 서비스를 제공. 국내 방산 특성을 반영하여 기업들이 공통으로 활용 가능한 CAx중심의 설계 자동화 Foundation 모델을 개발.

  

• 04

  전기모터 에너지효율 개선을 위한 AI진단 기반 다이나모 시스템 및 서비스 개발

  개발기간 : 2022.04.01 ~ 2023.12.31

  전기모터 에너지효율 개선을 위한 AI진단 기반 다이나모 시스템 및 서비스 개발

  • 전담기관(발주처) 정보산업진흥원(NIPA), 경남테크노파크
  • 주관기관 이레산업㈜
  • 참여기관 창원대학교, 한국건설생활환경시험연구원(KCL)
  • 개발기간 2022.04.01 ~ 2023.12.31

  전기모터의 에너지효율 참조데이터를 온라인 서버에 구축하고, 사용자들이 열람하여 평균데이터와 실험데이터를 비교함으로써 에너지효율 개선방향과 목표 수치를 도출 할 수 있는 시스템 및 서비스 개발 하고, 시험 중 데이터와 정상적인 참조데이터를 비교하여 AI가 이상 징후를 판단함으로써 안전을 확보할 수 있는 시스템 개발

  

• 03

  MW급추진전동기 및 발전기의 상태진단이 가능한 AI기반 스마트 센서 패키지(iRMAP)기술개발

  개발기간 : 2022.04.01 ~ 2023.12.31

  MW급추진전동기 및 발전기의 상태진단이 가능한 AI기반 스마트 센서 패키지(iRMAP)기술개발

  • 전담기관(발주처) 정보산업진흥원(NIPA), 경남테크노파크
  • 주관기관 이레산업㈜
  • 참여기관 창원대학교, 한국건설생활환경시험연구원(KCL)
  • 개발기간 2022.04.01 ~ 2023.12.31

  개발 중인 대형 추진전동기 및 발전기의 다이나모미터 시험 시, 진동/온도 데이터를 수집하여 머신러닝을 통해 참조데이터를 만들고, 실제 시스템에 탑재되었을 때 참조데이터와 비교를 통해서 상태를 진단하고 이상징후를 판단하여 예지보전을 가능하게 하는 시스템

  

• 02

  전기차(EV) 구동 모터의 최적 튜닝을 위한 모의 주행시험 기능의 스마트 다이나모 개발

  개발기간 : 2019.12 ~ 2020.12

  전기차(EV) 구동 모터의 최적 튜닝을 위한 모의 주행시험 기능의 스마트 다이나모 개발

  • 전담기관(발주처) 한국산업단지공단(KICOX)
  • 주관기관 이레산업㈜
  • 참여기관 창원대학교 산학협력단
  • 개발기간 2019.12 ~ 2020.12

  전기차(EV) 구동 모터 IPMSM의 효율-매핑 자동화 및 모터 동력계로 차량의 모의 주행 시험이 가능한 스마트 다이나모 시스템 개발로써, 자동차부품연구원과 한국전기연구원으로부터 기술이전 받은 KS R 1183 주행모드 모사 기술을 기반으로 함

  

• 01

  산업용 전동기의 국제 효율규제 대응 제조혁신을 위한 손실 데이터 분석 및 진단 시스템 개발

  개발기간 : 2019.06 ~ 2020.05

  산업용 전동기의 국제 효율규제 대응 제조혁신을 위한 손실 데이터 분석 및 진단 시스템 개발

  • 전담기관(발주처) 중소기업기술정보진흥원(TIPA)
  • 주관기관 이레산업㈜
  • 참여기관 아트핸즈
  • 개발기간 2019.06 ~ 2020.05

  산업용 3상 유도전동기의 최저효율제 IE3에 대응하는 IEC 60034-2-1 표준의 개별 손실을 자동으로 계산하는 S/W 개발. 계산된 개별 손실을 DB화 하여 효율이 미달된 원인 분석 및 진단할 수 있는 기능과 반복 시험에 의한 측정불확도 추정 기능이 포함